label-encoding (1) 썸네일형 리스트형 [ML] How to encode categorical variables 이번 포스팅에서는 Categorical variables 즉, 범주형 변수들을 인코딩하는 여러가지 방법에 대해서 알아보려고 한다. 해당 내용은 포스팅 하단의 래퍼런스를 통해 학습했고 해당 래퍼런스에서 다루지 않는 다른 인코딩 방식이 존재한다면 댓글로 달아주시면 너무 감사할 것 같다. 범주형 자료에는 순서가 없는 명목형(nominal) 자료와 순서가 있는 순서형(ordinal) 자료로 나뉜다. 명목형 자료의 대표적인 사례로는 혈액형, 지역, 직업, 학교 등을 들 수 있다. 반면에 순서형 자료의 예시로는 생활수준, 만족도를 대표적으로 들 수 있겠다. 이러한 범주형 값들이 들어있는 데이터를 머신러닝, 딥러닝 모델의 input 데이터로 집어넣으려고 할 때 문자열 상태 그대로 모델에 넣을 수가 없다. 이러한 값들.. 이전 1 다음
