entropy (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Decision Tree(의사결정나무) ※해당 게시물에 사용된 일부 자료는 순천향대학교 빅데이터공학과 정영섭 교수님의 머신러닝 전공수업 자료에 기반하였음을 알려드립니다. 이번 포스팅에서 머신러닝 모델 종류 중 가장 쉽고 단순한 Decision Tree(의사결정나무) 모델에 대해서 알아보려고 한다. 앞으로 전개할 컨텐츠 순서는 다음과 같다. 1. Decision Tree의 전체적인 구조 2. 좋은 Tree 란? 3. Decision Tree 생성 알고리즘인 'ID3 알고리즘' 4. Tree 생성 순서 5. Decision Tree의 기타 특징 1. Decision Tree의 전체적인 구조 의사결정나무의 전체적인 구조는 우리가 지금껏 살아오면서 쉽게 접했을 수 있는 모형이다. 다음 그림을 보면서 Tree를 구성하고 있는 여러 부분들의 용어를 알아.. 이전 1 다음
