OUTLIER (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Scikit-learn을 이용한 Feature engineering 구현하기 이번 포스팅에서는 Scikit-learn을 이용해 데이터의 feature를 engineering 하는 간단한 방법들에 대해 알아보려고 한다. 그동안 다양한 feature engineering 방법을 이론적으로나마 배워왔다. 수많은 feature engineering 방법들이 존재하고 지금도 새롭고 놀라운 방법들이 개발되고 있지만 모든 방법을 다루지는 못한다. 따라서 이번 글에서는 간단한 몇 가지 방법들만 살펴보고 코드로 구현해보려고 한다. 소개할 feature engineering 방법들은 다음과 같다. 1. 편향된 분포를 정규분포화 시켜주기 위한 log 변환 2. 이상치(Outlier) 제거하기 3. SMOTE를 이용한 Oversampling 하기 1. 편향된 분포를 정규분포화 시켜주기 위한 log 변.. 이전 1 다음
