추천시스템 (5) 썸네일형 리스트형 [추천시스템] 딥러닝과 추천시스템, Wide & Deep Learning 이번 포스팅에서는 추천 시스템에 딥러닝을 적용한 또 하나의 모델인 Wide & Deep Learning 추천 시스템에 대해 알아보려고 한다. 저번 포스팅에서 추천 시스템에 딥러닝을 적용한 첫 번째 모델인 Neural CF에 대해 알아보았다. 이번엔 또 다른 모델인 Wide & Deep Learning 추천 시스템에 대해 알아보고 말미에는 Neural CF와 어떤 차이점이 있는지에 대해서도 살펴보자. 이번에 소개할 Wide & Deep Learning 모델은 이름에서도 추측할 수 있다시피 Wide 구성요소와 Deep 구성요소로 구성되어 있다. 먼저 Wide & Deep Learning 모델의 개괄적인 구조는 아래와 같다. 이제 각각의 구성요소가 하는 역할이 무엇인지 살펴보자. 1. Wide Componen.. [추천시스템] Cold Start 문제는 어떻게 해결할까? 🔊 이번 포스팅에서는 추천시스템의 고질적인 문제점이라고 할 수 있는 Cold Start 문제가 무엇이고 어떤 원인으로 발생하며 이에 대한 해결책들도 몇가지 소개해보려 한다. 해당 글에서는 코드로 구현되는 실용적인 내용이 아닌 주로 이론적인 내용을 소개하려고 한다. 참고로 이 글을 작성하기 위해서 Cold Start에 대한 Wikipedia 문서를 나만의 방법으로 해석하여 한국인들이 이해하기 쉽도록 하기 위해 작성되었다. 기타 참고 문헌은 글의 하단에 첨부했다. 목차는 다음과 같다. 1. Cold Start란? 2. Cold Start가 발생하는 3가지 원인 3. Cold Start를 해결하는 방법 1. Cold Start란? Cold Start란, 추천 시스템이 새로운 또는 어떤 유저들에 대한 충분한 정.. [PySpark] 컨텐츠 기반 영화 추천 시스템 만들어보기 🔊 본 포스팅은 PySpark를 활용한 Kaggle Notebook을 필사하면서 배우게 된 코드 내용을 기반으로 포스팅했음을 알려드립니다. 또한 앞으로 소개될 PySpark의 문법에 대해서 생소하시다면 여기를 참고해 간단한 예시를 통해 이해를 할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 PySpark 그 중에서도 Spark SQL 과 Spark MLlib을 활용해 잠재요인 기반의 영화 추천 시스템을 구현해보려 한다. 활용한 데이터는 Kaggle의 무비렌즈 데이터의 movies, ratings 데이터를 필자가 직접 전처리한 데이터를 활용했다. 전처리된 데이터를 활용하려면 여기를 클릭해 다운로드 받자. 추천 시스템 중에는 컨텐츠 기반 추천, 협업 기반 추천 등의 여러 종류가 있지만 여기서는 다른 사용자들의 제품에 대.. [추천시스템] 추천 시스템의 성능은 어떻게 평가할까? 이번 포스팅에서는 추천 시스템(Recommend System)의 성능을 평가하는 여러가지 메트릭들에 대해 소개하려고 한다. 이 포스팅을 보다 깊게 이해하기 위해서 개인적으로 추천 시스템에 대한 종류와 개념을 우선적으로 숙지하는 것을 제안한다. 이전에 추천 시스템의 종류와 간단하게 Python으로 구현하는 방법에 대한 포스팅들을 게시한 적이 있다. 참고하려면 여기를 클릭하자. 추천 시스템을 평가하기 위한 메트릭들에 대해 소개하기에 앞서 간단하게 추천 시스템에 대한 개념을 짚고 넘어가자. 추천 시스템이란, 특정 제품들에 대한 사용자의 평가 또는 리뷰 등과 같은 데이터를 기반으로 이 사용자에게 비슷한 다른 제품을 추천해주는 것을 말한다. 기존의 추천 시스템들은 머신러닝 모델처럼 하나의 label를 결과값으로 .. [NLP] Contents-based Recommendation(컨텐츠 기반 추천) 이번에 다룰 주제는 2개의 포스팅으로 분리해서 작성해 볼 예정이다. 바로 자연어 처리(NLP)를 활용한 추천 시스템 구현이다. 추천 시스템은 우리의 일상에 매우 가까이에서 적용되고 있다. 대표적으로 YouTube나 Netflix와 같은 영상 컨텐츠를 담은 기업뿐만 아니라 국내외 E-commerce 기업에서도 추천 알고리즘을 상당히 효과적으로 활용하고 있다. YouTube에서의 '맞춤 동영상' 이나 E-commerce 홈페이지의 "이 A라는 상품을 구매한 고객들은 B라는 상품도 함께 구매합니다" 라는 문구를 보았을 것이다. 이런 것들이 바로 추천 알고리즘을 적용한 예시이다. 추천 알고리즘에도 종류가 몇 가지 존재한다. 크게 '컨텐츠 기반 필터링' 과 '협업 필터링'으로 나뉘어 진다. '협업 필터링'에서는 .. 이전 1 다음
