선형판별분석 (1) 썸네일형 리스트형 [ML] LDA(선형판별분석)와 SVD(특이값 분할) 구현하기 이번 포스팅에서는 Linear Discriminant Analysis(LDA)인 선형판별분석과 Singular Value Decomposition(SVD)인 특이값 분할을 어떻게 구현할 수 있는지에 대해 살펴보려고 한다. 본 포스팅에서는 개념에 대해서는 간단히 다루므로 보다 깊숙한 개념은 여기를 참고하자. 목차는 다음과 같다. 1. LDA 구현해보기 2. SVD 구현해보기 1. LDA 구현해보기 LDA는 PCA와 비슷하게 입력 데이터셋을 저차원 공간으로 축소하는 기법이다. 하지만 PCA와는 다르게 LDA는 지도학습의 분류문제를 해결하기 수월하도록 클래스를 가장 잘 분류할 수 있는 선형을 최대한 잘 유지하는 축을 찾아준다는 차이점이 있다. LDA에 대한 목적함수나 수식에 대해서는 해당링크를 참고하자. LD.. 이전 1 다음
