범주형 변수 관계 (1) 썸네일형 리스트형 [ML] How to correlate one or two categorical variables? 이번 포스팅에서는 범주형 변수간의 상관관계를 분석하는 방법에 대해 알아보려고 한다. 우리가 그동안 자주 사용해왔던 Pearson Correlation, 즉, 상관관계 분석은 수치형 변수간의 관계를 분석하는 데만 사용이 된다. 물론 한 가지 예외 사항이 있다. 예를 들어 2개의 변수가 존재할 때, 한 변수는 연속적인 수치형 변수이고 다른 변수는 수치형의 binary값(0 또는 1로 one-hot encoding되어 있는 상태)으로 변환되어 있는 범주형 변수라고 하자. 이 때 범주형 변수가 어찌됬건 수치형 변수로 변환되어 있는 상태이기 때문에 두 변수간의 Pearson Correlation을 구해 두 변수간의 관계를 구할 수 있다.(근본적으로는 Point-biserial Correlation(점-이연 상관계.. 이전 1 다음
