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Tech

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[Neural Network] ANN(인공신경망) ANN(Artificial Neural Networks)란, 인간의 뇌를 본따서 입력-은닉-출력 총 3가지 layer로 구성되 있다. ​ Perceptron과는 달리 다층으로 구성되어 있다! -> 차이점! 그래서 ANN= Multilayer Perceptron이라고도 부른다! ​ 이제 구체적으로 퍼셉트론과 ANN의 차이에 대해서 알아보겠다. 1) Layer 우선 layer 갯수에서 차이가 있다. 퍼셉트론은 앞서 말했다시피 총 3개의 층(입력-중간-출력층) 으로 구성되어 있는 반면 ANN은 입력층,출력층이 있으나 그 사이에 1개이상의 히든레이여를 갖고 있다! 그래서 ANN이 Multi layer이자 다중 perceptron이라고 부른다! ​ 2)패턴 인지 중간층이 하나인 퍼셉트론은 선형패턴(예측할 수 있는..
Think whether ML/DL is applied to the selected data. 저번주부터 DSC 동아리에서 첫 팀 프로젝트로 ML 팀과 스팸메일 팀으로 나누어서 프로젝트를 시작했다. 나는 ML팀에 속하게 되었다. 구체적으로 ML팀에서 하기로 한 프로젝트는 자신이 좋아하고 선호하는 데이터를 Kaggle과 같은 사이트에서 찾아내어 내가 선택한 데이터가 ML의 어떤 학습에 어울리고 적용할 수 있고 심지어 더 나아가서 딥러닝에도 적용될 수 있을까 하는 것에 대해 고찰해보는 숙제를 해오기로 하였다. 그래서 난 데이터f 팀 프로젝트로 ML 팀과 스팸메일 팀으로 나누어서 프로젝트를 시작했다. 나는 ML팀에 속하게 되었다. 구체적으로 ML팀에서 하기로 한 프로젝트는 자신이 좋아하고 선호하는 데이터를 Kaggle과 같은 사이트에서 찾아내어 내가 선택한 데이터가 ML의 어떤 학습에 어울리고 적용할 ..