overfitting (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Learning rate, 데이터 전처리, Overfitting(과적합) 이번 포스팅에서는 머신러닝을 모델링할 때 중요시되는 3가지에 대해서 알아보고 머신러닝 모델링할 때 팁을 알아보려고 한다. 3가지는 다음과 같다. 1. Learning Rate(학습률) 2. Data preprocessing(데이터 전처리) 3. Overfitting(과적합) 학습률이라 함은 우리가 앞서서 같이 봐왔던 여러 회귀분석 모델에서 Cost값을 최소화시키기 위해 Gradient Decent 알고리즘을 사용했고 이 때 최소의 Cost값을 찾아가기 위해서 임의의 정도의 Step을 설정해주어야 한다고 했었다. 그림을 보면 기억이 날 것이다! 위 그림 속 빨간색 알파값이 바로 Learning Rate이다. 그러면 모델링을 하는 사람이 알파값을 크게 또는 작게 줄 때 대체 어떤 일이 발생할까? 한 번 알아.. 이전 1 다음
