neural network (2) 썸네일형 리스트형 [ML] Tensorflow를 이용해 Neural Network 구현하기 🔉해당 자료 내용은 순천향대학교 빅데이터공학과 김정현 교수님의 수업자료에 기반하였으며 수업자료의 저작권 문제로 인해 수업자료를 직접 이용하지 않고 수업자료의 내용을 참고하여 본인이 직접 작성하였으므로 저작권 문제가 발생하지 않음을 필히 알려드립니다. 이번 대학교 4학년 마지막 학기에 '딥러닝과 응용'이라는 수업을 듣게 됬다. 1학기에 들었던 수업인 머신러닝의 내용을 기초로 하지만 딥러닝 관련 모델에 수업 내용이 집중될 것 같다. 딥러닝을 모델하는 여러가지 언어와 툴이 있지만 해당 수업에서는 Python을 이용한 Tensorflow 1.x 버전을 사용하여 진행된다. 앞으로 이 수업에 관련된 포스팅은 이론과 실습 두 가지를 동시에 하거나 번갈아가면서 글을 게시할 예정이다. 또한 현재 Tensorflow 2... [딥러닝] NN(Neural Network)의 등장과 개념 이번 포스팅에서는 딥러닝 즉, 뉴럴네트워크(NN)의 등장과 개념, 그리고 뉴럴네트워크의 한계를 Backpropagation(역전파)를 통해서 어떻게 해결했는지에 대해 알아보려고 한다. 1. 뉴럴네트워크의 등장 우리가 다루었던 선형회귀, 로지스틱 회귀, 소프트맥스 이러한 머신러닝 모델들은 linear로 여러가지 문제들을 해결할 수 있었다. 하지만 절대 해결할 수 없는 문제가 하나 있었으니.. 그것은 바로 XOR 문제이다. XOR이란 다음과 같다. X Y XOR 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 OR 과 AND 그리고 XOR 문제를 그래프로 나타내보면 다음과 같다. 그림에서 보다시피 OR 과 AND 는 기본적으로 Linear를 그려서 분류를 할 수 있다. 하지만 XOR은 어떤 방식으로라도 Linea.. 이전 1 다음
