mnist (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Tensorflow를 이용해 Deep Neural Network 구현하기 🔉해당 자료 내용은 순천향대학교 빅데이터공학과 김정현 교수님의 수업자료에 기반하였으며 수업자료의 저작권 문제로 인해 수업자료를 직접 이용하지 않고 수업자료의 내용을 참고하여 본인이 직접 작성하였으므로 저작권 문제가 발생하지 않음을 필히 알려드립니다. 이번 포스팅에서는 그동안 Tensorflow에서 구현해보았던 단층 퍼셉트론이 아닌 2개 이상의 층(layer)으로 구성된 다층 퍼셉트론, 이른바 '딥러닝'이라고 불리는 모델을 구현해보려 한다. 물론 여기서 딥(Deep)하다는 것이 특정 몇 개 이상의 층으로 구성되어야 딥러닝이라고 할 수 있는 절대적 기준이 있는 것은 아니다. 하지만 아직 텐서플로우를 활용해 딥러닝을 구현해보는 기초적인 과정이므로 layer가 2개일 경우만을 소개한다는 점 참고해 주길 바란다... 이전 1 다음
