logistic regression (3) 썸네일형 리스트형 [ML] Tensorflow를 이용해 (Binary and Multi)Logistic Regression 구현하기 🔉해당 자료 내용은 순천향대학교 빅데이터공학과 김정현 교수님의 수업자료에 기반하였으며 수업자료의 저작권 문제로 인해 수업자료를 직접 이용하지 않고 수업자료의 내용을 참고하여 본인이 직접 작성하였으므로 저작권 문제가 발생하지 않음을 필히 알려드립니다. 이번 포스팅에서는 저번 시간인 Tensorflow를 이용한 뉴럴네트워크 구현하기에서 배웠던 기본 문법과 구현 과정을 기반으로 회귀 모델이지만 분류 문제해결에 사용되는 Logistic Regression 모델을 구현해보려고 한다. Logistic Regression에서도 이진(Binary) 분류인지 다중(Multi)분류인지에 따라 사용하는 활성함수의 종류가 다르다. 이제 예시 데이터를 사용해서 각 모델을 텐서플로우를 이용해 구현해보자. 1. Logistic R.. [ML] Linear Regression(선형회귀)& Logistic Regression ※해당 게시물에 사용된 일부 자료는 순천향대학교 빅데이터공학과 정영섭 교수님의 머신러닝 전공수업 자료에 기반하였음을 알려드립니다. 이번 포스팅에서는 가장 전형적인 머신러닝 모델이라고 할 수 있으며 연속적인 값을 예측할 수 있는 Linear Regression(선형회귀) 모델에 대해 알아보려고 한다. 또한 Linear Classification 이라고도 하며 Linear(선형)으로 Class(Label)을 분류할 수 있는 Logistic Regression에 대해 알아본다. 목차는 다음과 같다. 1. Linear Regrssion 2. Linear Regression의 Ridge Regression 3. Linear Regression의 Lasso Regression 4. Linear Classificat.. [ML] Logistic Regression for Classification 이번 포스팅에서는 바로 직전에 포스팅 했던 Linear Regression과는 조금 다른 로지스틱 리그레션에 대해 다룰 예정이다. 로지스틱 리그레션은 연속하는 값을 예측하는 선형회귀와 달리 원-핫 인코딩을 이용해서 분류 값을 예측하는 모델이다. 로지스틱 리그레션은 3가지만 기억하자! Linear Regression에 Sigmoid 씌우기 Cost값(예측,실제 값 차이) 측정 Cost값을 최소화 하기 위해 Gradient Decent(기울기 하강) 적용 우선, 선형회귀분석의 한계 부터 알아보자. 간단한 예시를 들어보겠다. 위 그림은 공부시간에 따른 시험의 합격/불합격에 대한 그래프이다. x축은 공부시간, y축은 시험 통과 여부이다. 우선 파란색으로 그려진 x와 o 표시로 된 데이터에 기반해서 파란색의 Li.. 이전 1 다음
