hyperparameter (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Hyperparameter tuning & Optimization in DNN 앞으로 전개할 내용은 Coursera 강의의 내용을 기반으로 필자가 직접 정리하는 내용이며 해당 컨텐츠 이외의 다른 강의에 관심이 있다면 여기를 참고해 수강해보자. 저번 포스팅에서는 주로 딥러닝이 학습 데이터와 닮아 있지 않은 낯선 데이터를 마주하더라도 제대로 예측하도록 하는 일반화(Regularization) 방법들에 대해 알아보았다. 이번 포스팅에서는 딥러닝의 성능을 개선하는 또 다른 방법으로 Optimization(학습 최적화)과 하이퍼파라미터를 튜닝하는 방법에 대해 알아보려고 한다. 목차는 다음과 같다. 1. Optimization 1-1. Mini-batch Gradient Descent 1-2. Momentum 1-3. RMSProp 1-4. Adam Optimizer 1-5. Batch No.. 이전 1 다음
