Surprise (1) 썸네일형 리스트형 [NLP] Surprise library를 활용한 추천시스템 구현하기 저번 포스팅까지 추천 시스템의 여러가지 종류와 각각의 추천 알고리즘이 어떻게 구현되는지에 대해 자세히 알아보았다. 이번 포스팅에서는 이전까지 소개해왔던 추천 알고리즘을 간편한 API로 제공하는 Surprise 라이브러리에 대해 알아보고 이를 활용해 추천시스템을 구현해보는 시간을 가지려고 한다. 우선 Surprise 라이브러리란, Python에 기반하며 Scikit-learn API와 비슷한 형태로 제공을 하여 추천 시스템 구현을 도와주는 편리한 라이브러리이다. Surprise 라이브러리에 대해 더 자세히 알고 싶다면 공식문서를 참고하자. Surprise 라이브러리가 구현되는 프로세스와 주요 메소드 그리고 예시 데이터셋을 사용해 Surprise를 활용한 추천시스템을 직접 구현해보자. 참고로 Surprise.. 이전 1 다음
