RMSE (2) 썸네일형 리스트형 [ML] Regression metric 과 Elastic net regression 이번 포스팅에서는 회귀(Regression) 모델의 성능을 평가하기 위한 메트릭에 대한 종류들을 비교해보면서 어떠한 용도로 쓰이는지 파악을 하는 내용에 대해 알아보자. 또한 회귀 모델 중 정규화(Regularization) 항을 추가한 2가지 모델 Lasso 회귀(L1 norm 적용)와 Ridge 회귀(L2 norm 적용)의 결합 버전인 Elastic net 회귀 모델에 대해서도 알아보자. 앞으로 소개할 목차는 다음과 같다. 1. MAE vs RMSE 2. MAPE 3. MASE 4. Elastic net regression 1. MAE vs RMSE MAE(Mean Absolute Error)와 RMSE(Root Mean Squared Error)는 아마 회귀 모델 성능을 평가하는 척도로 가장 자주 사.. [ML] Regression metric과 Polynominal Regression 구현하기 이번 포스팅에서는 회귀분석(Regression) 모델의 성능 평가에 이용되는 평가지표(metric)과 Polynominal Regression(다항 회귀분석)를 Python으로 구현하는 방법에 대해 알아보려고 한다. 목차는 다음과 같다. 1. Metrics for regression 2. Polynominal Regression 1. Metrics for regression 회귀분석은 기본적으로 연속적인 실수값을 예측하는 모델이다. 따라서 회귀분석 모델의 성능을 평가할 때에는 분류 모델의 성능을 평가할 때 사용했던 정확도, 정밀도, 재현율 등 Confusion Matrix같은 지표를 사용해선 안 된다. Regression의 성능을 평가하기 위한 방법으로는 보통 Loss(Error라고도 부르며 예측값에서 .. 이전 1 다음
