PDF (2) 썸네일형 리스트형 확률변수의 함수(Functions of Random Variables) 이번 포스팅에서는 두 개의 확률변수를 다루지만 확률변수 Y가 X에 대한 함수로 이루어진 확률변수의 함수에 대해서 다루어보려고 한다. 그리고 확률변수의 함수일 때 평균값을 구하는 방법도 알아보자. 1. 확률변수의 함수 X에 관련된 함수로 정의된 Y=g(X) 라는 함수의 종류에 따라 확률변수 X와의 확률분포와 같을 수도 다를수도 있다. 위 그림에서 오른쪽 예시를 통해 살펴보자. 파란색 1번에서는 Y=2X+1 이라는 일종의 g(X)함수가 주어졌다. 이 때는 확률변수 Y값에 따른 확률이 확률변수 X일 때와 모두 같다. 따라서 확률변수 Y=2X+1 의 확률분포 그림은 확률변수 X의 확률분포와 같을 것이다. 하지만 빨간색 2번에서는 Y=X제곱이라는 함수가 주어졌고 확률변수 Y에 대한 확률값은 각각 1/2, 1/2로.. 연속확률변수와 확률밀도함수 이번 포스팅에서는 저번 포스팅의 마지막에서 예고했던 것처럼 Continouous한 Random Variable인 연속확률변수와 확률밀도함수에 대해서 배운 내용을 적으려고 한다. 저번 포스팅에서 말하지 못했던 것인데 이전 글에서 Discrete RV에 해당하는 한국어 수학용어는 '이산확률변수' 이다. 간단하게 이산확률변수에 대한 함수인 PMF(Probability Mass Function)의 수식에 대해서 짚고 넘어가자. 밑의 그림의 X라는 사건에 대한 x라는 확률변수의 확률값은 x=xi일때 xi만큼 평행이동한 델타값(확률값)을 모두 더해준 합과 같아진다. (델타함수에 대한 개념은 이전 포스팅을 참고하시면 됩니다!) https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/3.. 이전 1 다음
