Online Learning (1) 썸네일형 리스트형 [ML] 머신러닝 모델링 시 필요한 데이터 종류 그리고 Epoch란? 이번 포스팅에서는 간단한 개념정의를 하려고 한다. 그동안 배웠던 머신러닝 모델링에 관한 내용은 아니니 쉽게 접근하면 되겠다. 소개할 주제는 다음과 같다. 1. 머신러닝 모델시 Train / Test / Validation 데이터들의 각각의 개념 2. Online Learning이란? 3. Epoch와 Batch의 개념 머신러닝을 모델링 하고 성능을 검증할 때 위 그림과 같이 Raw Data에서 2가지 또는 3가지로 나누어 준다. 학습률(Learning rate)과 Regularization Strength 상수값을 튜닝하기 위해서는 가장 밑의 3가지(훈련/검증/테스팅) 종류로 나눈 방법을 사용한다. 이렇게 3가지 종류로 나누어서 검증하는 이유는 쉽게 예를들면 이렇다. 중,고등학교 시절 우리는 중간고사를 .. 이전 1 다음
