MLE (1) 썸네일형 리스트형 [ML] 데이터 학습방법으로서 MLE, MAP ※해당 게시물에 사용된 일부 자료는 순천향대학교 빅데이터공학과 정영섭 교수님의 머신러닝 전공수업 자료에 기반하였음을 알려드립니다. 이번 포스팅에서는 간단한 주제를 다룰텐데, 바로 데이터들이 모델에서 학습하는 방법에 대한 내용이다. 학습방법으로서는 MLE(Maximum Likelihood Estimation)와 MAP(Maximum A Posteriori estimation)이 존재한다. 하나씩 알아보자. 1. MLE(Maximum Likelihood Estimation) 2. MAP(Maximum A Posteriori estimation) 1. MLE(Maximum Likelihood Estimation) 우선 MLE는 모델 파라미터를 Observation data(이미 관측된 데이터)에만 기반하여 추.. 이전 1 다음
