MAPE (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Regression metric 과 Elastic net regression 이번 포스팅에서는 회귀(Regression) 모델의 성능을 평가하기 위한 메트릭에 대한 종류들을 비교해보면서 어떠한 용도로 쓰이는지 파악을 하는 내용에 대해 알아보자. 또한 회귀 모델 중 정규화(Regularization) 항을 추가한 2가지 모델 Lasso 회귀(L1 norm 적용)와 Ridge 회귀(L2 norm 적용)의 결합 버전인 Elastic net 회귀 모델에 대해서도 알아보자. 앞으로 소개할 목차는 다음과 같다. 1. MAE vs RMSE 2. MAPE 3. MASE 4. Elastic net regression 1. MAE vs RMSE MAE(Mean Absolute Error)와 RMSE(Root Mean Squared Error)는 아마 회귀 모델 성능을 평가하는 척도로 가장 자주 사.. 이전 1 다음
