LgihtGBM (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Scikit-learn을 이용해 Ensemble 모델들 구현하기 이번 포스팅에서는 Scikit-learn library를 이용해서 여러가지 Ensemble 모델들을 구현해보는 방법에 대해서 알아보려고 한다. 해당 포스팅에서는 Ensemble에 대한 이론적인 부분은 주요내용으로 다루지 않으므로 이론적인 내용에 대해 궁금하다면 여기를 참고하자. 구현해볼 여러가지 앙상블 모델들에 대한 목차는 다음과 같다. 1. Simple Voting 2. Bagging - Random Forest 3. Boosting - GBM 4. Boosting - XGBoost 5. Boosting - LightGBM 1. Simple Voting Voting이라는 방법은 앙상블 모델의 기본적인 방법론 중 하나라고 볼 수 있다. 이 Voting도 구체적으로는 2가지 종류로 나누어 질 수 있다. H.. 이전 1 다음
