KL Divergence (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Clustering의 Distance Function의 종류 이번 포스팅에서는 저번 시간에 배웠던 Clustering 내용에 대한 추가적인 컨텐츠이다. 바로 Clustering을 실행할 때 데이터 간의 거리를 계산해야 하는데 '어떤 방법' 으로 계산을 할지에 대한 내용이다. 이번에는 하나의 주제에 대한 것이므로 별다른 목차 없이 바로 본론으로 들어가겠다. 앞으로 나올 내용들은 모두 거리는 계산하는 방법 중 하나인 Distance Function의 종류들이다. 1. Euclidian Distance 중, 고등학교 시절 문과, 이과를 불문하고 수학을 공부했던 사람들에겐 모두 친숙한 공식일 것이다. 바로 유클리디안 거리 공식이다. 이름만 듣고 잘 모르겠는가? 그렇다면 공식을 보면 "아~!" 라고 나올지도 모른다. 유클리디안 거리 공식을 살펴보자. 하지만 이 유클리디안 .. 이전 1 다음
