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ImageDataGenerator

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[ML] Tensorflow.keras의 flow_from_directory, flow_from_dataframe 사용법 🔊 해당 포스팅은 권철민님의 CNN Fundamental 완벽 가이드 강의를 듣고 난 후 배운 내용을 정리하고자 하는 목적 하에 작성되는 포스팅입니다. 하단의 포스팅에서 사용되는 실습 코드 및 자료는 필자가 직접 재구성한 자료이며 권철민님의 자료를 그대로 인용하지 않았음을 필히 알려드립니다. 저번 포스팅에서는Tensorflow.keras의 ImageDataGenerator에 대해 배워보았다. ImageDataGenerator가 어떻게 이미지 데이터 소스로부터 데이터를 얻어와 이미지를 전처리 및 증강 기법을 적용하고 모델에 어떤 형태로 입력으로 넣어주는지에 대해 알아보았었다. 이번 포스팅에서는 그 단계 중에 ImageDataGenerator 객체를 생성한 후 Numpy Array Iterator로 생성 및..
[ML] Tensorflow.Keras로 ImageDataGenerator 사용해보기 🔊 해당 포스팅은 권철민님의 CNN Fundamental 완벽 가이드 강의를 듣고 난 후 배운 내용을 정리하고자 하는 목적 하에 작성되는 포스팅입니다. 하단의 포스팅에서 사용되는 실습 코드 및 자료는 필자가 직접 재구성한 자료이며 권철민님의 자료를 그대로 인용하지 않았음을 필히 알려드립니다. 최근에 텐서플로우로 CNN의 기초를 다시 정립하고자 해당 강의를 듣게 되었다. 그러던 중 몰랐다가 알게 된 내용을 정리해서 재구성하여 배운 내용에 대해 기록하고자 한다. 이번 포스팅에서는 이미지 데이터를 증강하는 기법 즉 , Data Augmentation을 지원하는 Tensorflow.keras의 ImageDataGenerator에 대해 알아보고 CIFAR10 이미지 데이터로 실습코드까지 적용해보고자 한다. 1. ..