Hyperparameter tuning (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Bayesian Optimization으로 파라미터 튜닝하기 이번 포스팅에서는 머신러닝 모델의 하이퍼파라미터를 튜닝하는 방법 중 하나인 Bayesian Optimization에 대해 알아보려 한다. 그리고 간단한 예시를 통해 Bayesian Optimization 라이브러리가 얼마나 최적의 해와 근사하게 구하는지도 살펴보자. 참고로 Bayesian Optimization의 디테일한 수학적 수식보단 직관적인 이해와 어떤 과정으로 Bayesian Optimization이 수행되는지에 초점을 맞추었다. 자세한 수학적 수식은 하단의 레퍼런스를 참조하자. 하이퍼파라미터 튜닝은 머신러닝 모델의 성능을 향상시키는 데 상당한 기여를 한다. 경우에 따라 모델이 너무 복잡해 발생하는 Overfitting 문제도 예방할 수 있으며 반대로 모델이 너무 단순하여 발생하는 Underfit.. 이전 1 다음
