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Explainable AI

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[ML] Explainable AI - CAM & Grad CAM 🔉해당 포스팅에서 사용된 자료는 고려대학교 산업경영공학부 김성범교수님의 Youtube 강의자료에 기반했음을 알려드립니다. 혹여나 출처를 밝혔음에도 불구하고 저작권의 문제가 된다면 joyh951021@gmail.com으로 연락주시면 해당 자료를 삭제하겠습니다. 감사합니다. 이번 포스팅에서는 컴퓨터 비전 분야의 이미지 분류 문제에 있어서 CNN 딥러닝 모델의 예측 결과를 설명해줄 수 있는 요소 중 하나인 CAM(Class Activation Map) 과 이를 응용한 방법인 Grad CAM 방법에 대해 알아보려고 한다. 저번 포스팅에서는 Tabular data 즉, 정형 데이터에서 예측 결과를 설명할 수 있는 요소인 Shapley Value를 알아보았다. 이번에는 도메인을 변경하여 컴퓨터 비전 분야에서 알아보..
[ML] Explainable AI - Shapley Value 🔉해당 포스팅에서 사용된 자료는 고려대학교 산업경영공학부 김성범교수님의 Youtube 강의자료에 기반했음을 알려드립니다. 혹여나 출처를 밝혔음에도 불구하고 저작권의 문제가 된다면 joyh951021@gmail.com으로 연락주시면 해당 자료를 삭제하겠습니다. 감사합니다. 이번 포스팅에서는 설명이 가능한 인공지능(Explainable AI)을 만들기 위한 하나의 요소로서 Shapley Value에 대해 소개하고자 한다. Explainable AI라고 하면 무엇인가 엄청 거대해 보일 수 있지만 우리가 흔히 사용해왔던 Scikit-learn 라이브러리에서도 관련된 것들을 찾아볼 수 있다. 예를 들면 Tree-based 알고리즘이나 Boosting 계열 알고리즘들은 Feature Importance라고 Feat..