Correlation Matrix (1) 썸네일형 리스트형 Inverse Matrix(역행렬)&Transpose Matrix(전치행렬) 이번 포스팅에서는 역행렬과 전치행렬의 정의와 특성에 대해서 알아보려고 한다. 먼저 역행렬의 정의와 여러가지 특성에 대해서 알아보자. 1. Inverse Matrix (역행렬) 우선 역행렬이 존재하려면 반드시 정방행렬(m by m)(Square Matrix)이어야 한다. 하지만 정방행렬이라고 해서 모든 행렬이 역행렬을 갖고 있는 것은 아니다. 특정 행렬 A의 Determinant가 0이 아닐 때만 역행렬이 존재한다. 결론부터 말하자면 여기서 Determinant란 우리가 가우스 소거법 포스팅에서 배웠던 Diagonal element(행렬의 대각요소들)인 Pivot값들을 말한다. 즉, Pivot값이 모두 Non-zero값이 되어야 역행렬을 가질 수 있다는 의미이다. 이제 역행렬의 특징에 대해서 알아보자. 방.. 이전 1 다음
