California Housing (1) 썸네일형 리스트형 [PySpark] PySpark로 Regression 모델 만들기 🔊 본 포스팅은 PySpark를 활용한 Kaggle Notebook을 필사하면서 배우게 된 코드 내용을 기반으로 포스팅했음을 알려드립니다. 또한 앞으로 소개될 PySpark의 문법에 대해서 생소하시다면 여기를 참고해 간단한 예시를 통해 이해를 할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 PySpark 그 중에서도 Spark SQL 과 Spark MLlib을 활용한 머신러닝 회귀 모델을 만드는 방법에 대해 소개하려고 한다. 활용한 데이터는 California Housing 데이터를 사용했다. 데이터는 여기를 눌러 하단의 Input 목차를 보면 다운로드 받을 수 있다. 이전 포스팅에서 실습해봤던 분류 모델과 큰 프레임이 다르진 않다. 따라서 이번 포스팅에서는 수치형 변수에 주로 적용하는 기술통계량 값을 보는 방법이나.. 이전 1 다음
