Box-Jenkins (1) 썸네일형 리스트형 Box-Jenkins 방법론과 ARIMA 모델의 기초 한 학기 동안 시계열 분석이라는 수업이 끝나고 배운 내용 중에 기록하지 못했던 ARIMA 모델에 대한 내용을 뒤늦게 포스팅 해보려 한다. 이번 포스팅에서는 시계열 모형의 통계이론 체계를 구축하여 모델의 적합성을 살펴보는 Box-Jenkins 방법론이라는 것과 ARIMA 모델에 대한 기초에 대해서 알아보려 한다. 목차는 다음과 같다. 1. ARIMA 모델이란 무엇인가? 2. Box-Jenkins 방법론 절차 3. 백색 잡음(White Noise) 4. 확률 보행과정(Random Walk Process) 5. 정상시계열을 판단하는 방법 1. ARIMA 모델이란 무엇인가? 우선 ARIMA를 풀어 쓴다면 Auto Regressive Integrated Moving Average이다. ARIMA 모델은 확률에 기.. 이전 1 다음
