AUC (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Precision 과 Recall의 Trade-off, 그리고 ROC Curve 이번 포스팅에서는 분류 문제 성능을 평가하는 대표적인 metric으로서 Precision과 Recall에 대해 알아보고 이 둘 간의 관계, 그리고 ROC Curve와 이를 Score로 환산한 AUC에 대해서 알아보려고 한다. 그리고 Scikit-learn을 통해서 구현하는 방법에 대해서도 소개한다. 목차는 다음과 같다. 1. Precision 과 Recall 2. Precision과 Recall의 Trade-off 3. F1 - Score 4. ROC Curve와 AUC 본격적인 내용에 들어가기 앞서 Cofusion Matrix에 대한 사전적인 지식이 필요하다. 이에 대한 개념을 모른다면 다음의 포스팅 내용들 중 Confusion Matrix에 대한 내용을 숙지하자. #https://techblog-hi.. 이전 1 다음
