히든마르코프모델 (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Hidden Markov Model(HMM) ※해당 게시물에 사용된 일부 자료는 순천향대학교 빅데이터공학과 정영섭 교수님의 머신러닝 전공수업 자료에 기반하였음을 알려드립니다. 이번 포스팅에서는 HMM(Hidden Markov Model)이라고 불리우는 히든 마르코프 모델에 대해 다루려고 한다. HMM은 기본적으로 Markov Property(마르코프 특성)를 가정한다. 따라서 '마르코프 특성'에 대한 개념부터 정립하고 넘어가야 한다. 이번 글에서 써내려갈 목차는 다음과 같다. 1. Markov Property란? 2. Markov Model의 종류 3. HMM(Hidden Markov Model) 4. HMM의 알고리즘 1. Markov Property란? 마르코프 특성의 정의에 대해 알아보기 전에 밑의 수식을 살펴보자. 위 그림의 맨 윗줄 쌍따옴.. 이전 1 다음
