평활법 (1) 썸네일형 리스트형 시계열 데이터(Time-Series) 분석, 예측방법 이번 포스팅에서는 시계열 데이터를 분석과 미래의 값을 예측하기 위해 사용하는 구체적인 방법들에 대해서 소개하겠다. 필자는 어떤 주제를 공부하기 전에 큰 숲이라는 개괄적인 부분보고 세부적인 부분으로 들어가는 이상한(?)습관이 있어서 우선 예측방법의 큰 틀이 어떻게 되어있는지 보고 넘어가자. 위 그림과 같이 예측방법이 여러가지로 분류된다. 우리는 앞으로 소개할 방법들은 위 그림에서 '고전적 방법-평활법-이동평균과 지수평활법' 의 여러가지 방법들에 대해서 소개하려 한다. 목차는 다음과 같다. 1. 단순이동평균법 2. 선형이동평균법 3. 가중이동평균법 4. 단순지수평활법 5. Holt 선형지수평활법 6. Holt winters 계절지수평활법 1. 단순이동평균법 단순이동평균법은 추세가 있는 경우의 데이터에 적합하.. 이전 1 다음
