추세변동 (1) 썸네일형 리스트형 시계열 데이터(Time-Series Data)의 특징과 모형 앞으로 게시할 포스팅은 주로 순천향대학교 빅데이터공학과 김영민 교수님의 '시계열 분석' 수업자료에 기반을 두었으며 포스팅 내용의 출처는 김영민 교수님의 수업자료에 있음을 우선적으로 알려드립니다. 데이터사이언스 분야에서도 데이터분석가가 되기 위해서는 통계적인 지식이 필수적이다. 통계라는 것은 시간과 무조건적으로 관련되어 있으며 이는 곧 시계열 자료 즉, Time-Series Data와도 밀접하게 연관되어 있음을 의미하기도 한다. 학교에서 '시계열 분석' 전공과목을 들으면서 이 학습시간을 효율적으로, 그리고 나의 머릿속에 오래도록 남기게 하기 위해서 시계열 분석 관련 포스팅을 남기려 한다. 블로그에서는 주로 이론적인 면을 다루며 R을 사용하여 시계열 분석을 실습해보는 코드는 해당 Github의 레포지토리에 .. 이전 1 다음
