중심극한정리 (1) 썸네일형 리스트형 [통계] 표본분산을 통한 모분산 예측과 카이제곱 분포 "표본평균의 평균값은 모평균의 값과 같다" 라는 공식을 이용해서 우리는 표본평균을 통해 모수(모집단의 특성)인 모평균을 구해보았다. 이번에는 표본분산을 통해서 어떻게 모분산을 예측하는지, 그리고 또 다른 분포로 카이제곱 분포의 개념에 대해서 알아보려고 한다. 우선 본론에 들어가기 앞서 저번 시간에 '신뢰도'라는 개념이 글 말미에 잠깐 등장하였지만 자세히는 소개하지 않아서 인트로로 신뢰도에 대해 소개하고 표본분산으로 넘어가려고 한다. 우선 신뢰도에는 대표적으로 95%, 99% 신뢰도가 존재한다. 밑의 그림을 보자. 저번시간에 구해봤던 것처럼 표본평균의 평균값은 모평균의 값과 같은 사실, 표본평균의 분산값은 모집단의 분산값을 표본의 갯수 n개로 나눈값과 같다 는 두 가지 사실을 알게 되었었다. 또한 우리는 .. 이전 1 다음
