이산확률변수의 합 (1) 썸네일형 리스트형 이산확률변수의 합과 컨볼루션(Convolution) 저번 포스팅에서는 연속확률변수의 합과 컨볼루션에 대해 다루었다. 기존에 예고했던 것과 같이 이번 포스팅에서는 이산확률변수의 합을 구하기 위해 컨볼루션을 이용하는 것에 대해 알아보겠다. 또한 각 독립적인 이항분포, 포아송분포의 합과 컨볼루션에 대해 다루려고 한다. 목차는 다음과 같다. 1. 이산확률변수의 합과 컨볼루션 2. 서로 독립적인 두 개의 이항분포(Binomial Distribution)의 합 3. 서로 독립적인 두 개의 포아송분포(Poisson Distribution)의 합 1. 이산확률변수의 합과 컨볼루션 두 개의 독립적인 이산확률변수 X,Y의 합인 Z=X+Y의 확률분포를 구하기 위해서 연속확률변수일 때와 마찬가지로 *(컨볼루션)을 이용하게 된다. 밑의 그림을 보면서 이산확률변수의 컨볼루션 식을.. 이전 1 다음
