오류분석 (1) 썸네일형 리스트형 [ML] 당신은 데이터를 올바르게 분할하고 있는가? 앞으로 전개할 내용은 Coursera 딥러닝 강의의 내용을 기반으로 필자가 직접 정리하는 내용이며 해당 컨텐츠 이외의 다른 강의에 관심이 있다면 여기를 참고해 수강해보자. 이번 포스팅에서 다룰 주제는 분류 문제에서의 '데이터 분할'에 대한 내용이다. 머신러닝 모델을 학습시키고 검증하고 테스트 하기 위해서는 내가 갖고 있는 데이터를 적당하게 나누어 주어야 한다. 보통 갖고 있는 데이터 셋이 학습용, 검증용(개발용), 테스트용 총 3가지로 나누는데, 이에 대해 자주 적용되는 데이터 분할 비율, 각각은 어떤 역할을 하는지에 대해서는 이전 포스팅에서 소개했으므로 이에 대한 내용은 생략하고 다른 측면에서 다루어 보려고 한다. 이번 포스팅에서 중점적으로 다루려는 부분은 데이터를 분할하면서 고려해야 할 점과 각 데이.. 이전 1 다음
