모분산 (1) 썸네일형 리스트형 [통계] 표본평균 (Sample Mean)을 통한 모평균 예측 저번 포스팅을 마지막으로 이제 확률과 통계 중 확률에 대한 이론 시간을 모두 끝이 났다. 이제 통계의 기초에 대한 내용을 포스팅하려고 한다. 하지만 통계도 확률 공부의 연장선이며 통계는 확률의 이론을 기반으로 한다는 것을 잊지말자. 본격적인 내용으로 들어가기 전에 통계학의 기능과 용어에 대해 간단히 알아보자. 1. 통계학의 기능과 용어 먼저 통계학의 기능부터 알아보자. 첫 번째로는 데이터들에 대한 설명을 할 수가 있다. 예를 들어, 우리가 앞서 배웠던 평균(mean), 분산(Variance), 중앙값(Median) 등이 대표적으로 들 수 있겠다. 두 번째로는 Inference(추론)에 관한 내용이다. 이론적으로 풀어 쓴다면 데이터들로부터 특정한 파라미터를 estimate하거나 predict하는 것인데 예.. 이전 1 다음
