누적분포함수 (2) 썸네일형 리스트형 연속확률변수와 확률밀도함수 이번 포스팅에서는 저번 포스팅의 마지막에서 예고했던 것처럼 Continouous한 Random Variable인 연속확률변수와 확률밀도함수에 대해서 배운 내용을 적으려고 한다. 저번 포스팅에서 말하지 못했던 것인데 이전 글에서 Discrete RV에 해당하는 한국어 수학용어는 '이산확률변수' 이다. 간단하게 이산확률변수에 대한 함수인 PMF(Probability Mass Function)의 수식에 대해서 짚고 넘어가자. 밑의 그림의 X라는 사건에 대한 x라는 확률변수의 확률값은 x=xi일때 xi만큼 평행이동한 델타값(확률값)을 모두 더해준 합과 같아진다. (델타함수에 대한 개념은 이전 포스팅을 참고하시면 됩니다!) https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/3.. 확률변수(RV)와 누적분포함수(CDF) 이번 포스팅에서는 확률변수의 개념과 누적분포함수에 대해서 알아보려고 한다. 1. 확률변수(RV) 우리는 이전의 포스팅까지 Sample Space에서 발생하는 특정한 사건에 대해서 다루어 왔다. 이러한 사건(outcome)에 대해 mapping한 Real number에 해당하는 것이 바로 확률변수이다. 동전 1개 던지기로 예시를 들어보자. 동전 1개를 던져서 나올 수 있는 경우의 수는 앞면(H), 뒷면(T) 두 가지이다. 이 각 두개의 사건을 각 1, 0 이라는 Real number를 mapping시켜 주는 것이 확률변수이다. 따라서 만약 앞면이 나올 확률변수와 확률을 구한다고 하면 P(H) = P(1) = 1/2이 된다. 왼쪽 그림 용어 필기속 "RV는 보통 X,Y,Z(대문자)" 라고 되어 있는데 여기서.. 이전 1 다음
