깁스 샘플링 (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Topic Modeling(토픽 모델)인 LDA(Latent Dirichlet Allocation) ※해당 게시물에 사용된 일부 자료는 순천향대학교 빅데이터공학과 정영섭 교수님의 머신러닝 전공수업 자료에 기반하였음을 알려드립니다. 이번 포스팅에서는 Clustering의 방법 중 하나이며 비지도학습이기도 한 토픽 모델에 대해 알아보려고 한다. 또 토픽 모델 중 가장 유명한 LDA(Latent Dirichlet Allocation:잠재 디리클레 할당)에 대해 공부해보자. 토픽 모델은 원래는 텍스트를 위한 대표적인 Clustering 방법이였지만 현재 이미지와 다른 분야에 널리 사용되고 있다. 토픽 모델이라는 아이디어는 "방대한 양의 텍스트가 존재할 때 누가 이걸 대신 읽고 주제를 파악해줄 수 있을까?" 라는 생각에서 기원했다고 한다. 그런데 토픽모델은 Parameter에 따라 같은 데이터셋을 갖고도 다른 .. 이전 1 다음
