[SQL] 연속적인 JOIN 구문으로 해결하기(HackerRank - New Companies 문제)

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이번 포스팅에서는 해커랭크 문제의 New Companies 문제 풀이에 대해 소개하려고 한다. 필자가 직접 풀이했던 연속적인 JOIN 구문을 사용하는 방법과 Discussion에 존재했던 다른 분의 JOIN 구문을 사용하지 않은 풀이도 소개해보려 한다. 이번 문제는 주어진 테이블 개수도 여러개이기 때문에 포스팅에서 소개한다면 너무 번잡해질 것 같아 문제에 대한 이해는 원본 문제인 여기를 참고하자.

 

원본 문제를 읽고 나면 문제에서 요구하는 사항이 정확히 무엇인지 파악할 수 있다. 각 Company의 Company_code, Founder, 각 회사의 Lead Manager, Senior Manager, Manager, Employee 명수를 출력해야 한다. 이 때 데이터 정렬 기준은 Company의 Company_code 기준으로 오름차순 정렬하는데, Company_code값이 문자열 형태이기 때문에 값에 숫자가 들어있더라도 문자열 취급을 해주어야 한다.

 

예를 들어, 다음과 같이 Company_code 값들이 주어졌다고 치자.

 

Code

A_10

A_1

B_3

B_12

 

위 값들을 문제에서 요구하는 형태로 정렬하게 된다면 다음과 같이 정렬이 된다.

 

Code

A_1

A_10

B_12

B_3

1. 연속적인 INNER JOIN 구문을 사용해서 풀어보기

문제를 풀이할 때 가장 집중했던 부분은 모든 테이블에 공통적으로 들어가 있는 칼럼이 Company_code 였다는 것이다. 그래서 Company_code 값을 기준으로 계속적으로 INNER JOIN을 수행했다. 그리고 INNER JOIN 시킬 서브쿼리를 만들 때 구하고자 하는 각 매니저들, 직원의 COUNT 값을 집계했다. 참고로 DISTINCT한 이유는 문제에서 중복된(duplicated) 데이터가 있다고 명시해주었기 때문이다.

 

SELECT company.company_code, company.founder, lead.lead_count, senior.senior_count,
       manager.manager_count, employee.employee_count
FROM company
 INNER JOIN (SELECT company_code, COUNT(DISTINCT(lead_manager_code)) AS lead_count
             FROM lead_manager
             GROUP BY company_code) lead ON company.company_code = lead.company_code
 INNER JOIN (SELECT company_code, COUNT(DISTINCT(senior_manager_code)) AS senior_count
             FROM senior_manager
             GROUP BY company_code) senior ON company.company_code = senior.company_code
 INNER JOIN (SELECT company_code, COUNT(DISTINCT(manager_code)) AS manager_count
             FROM manager
             GROUP BY company_code) manager ON company.company_code = manager.company_code
 INNER JOIN (SELECT company_code, COUNT(DISTINCT(employee_code)) AS employee_count
             FROM employee
             GROUP BY company_code) employee ON company.company_code = employee.company_code
ORDER BY company.company_code

2. WHERE 구문만을 사용해서 풀어보기

이 풀이는 문제의 Discussion 탭에서 보게 된 풀이인데, INNER JOIN을 사용하지 않았다는 점이 인상적이었다. 또 그동안에 FROM 절 뒤에는 1개의 테이블만 나와야 한다고 당연하게 생각했었는데 이러한 고정관념(?)을 깨뜨리는 풀이였기도 했다. 풀이를 살펴보자.

 

SELECT c.company_code, c.founder,
       COUNT(DISTINCT(l.lead_manager_code)), COUNT(DISTINCT(s.senior_manager_code)),
       COUNT(DISTINCT(m.manager_code)), COUNT(DISTINCT(e.employee_code))
FROM company c, lead_manager l, senior_manager s, manager m, employee e
WHERE c.company_code = l.company_code AND
      l.lead_manager_code = s.lead_manager_code AND
      s.senior_manager_code = m.senior_manager_code AND
      m.manager_code = e.manager_code
GROUP BY c.company_code, c.founder 
ORDER BY c.company_code

 

풀이를 보게되면 FROM 절에 5개의 테이블을 모두 명시해줄 수 있음을 볼 수 있다. 그리고 WHERE 절에는 앞서 명시해주었던 5개의 테이블들이 서로 구하고 싶어하는 매니저, 직원들 code 값이 같도록 조건을 붙여주었다.

 

마지막으로 구하고자 하는 것이 같은 Company_code에 속하는 매니저들과 직원들의 명수를 구하려 하는 것이고 출력 시 그 Company의 Founder도 출력해주어야 하기 때문에 Company_code, Founder 이 2개의 칼럼을 기준으로 그룹핑을 해야 한다.